오늘도 ChatGPT로 블로그 대표이미지를 만들다가 예상하지 못한 곳에서 꽤 오래 붙잡혔습니다.
이미지의 분위기나 구성 때문이 아니었습니다.
문제는 아주 짧은 한글 한 문장이었습니다.
제가 넣고 싶었던 문구는 정확히 이것이었습니다.
“AI가 테스트장을 벗어났다”
문장은 짧았습니다. 어려운 단어도 아니었습니다.
그래서 처음에는 오타가 한번 나온 정도라고 생각했습니다.
“문구만 정확하게 다시 고쳐주세요.”
라고 요청하면 바로 해결될 줄 알았습니다.
그런데 아니었습니다.
다시 만들어도 한 글자가 틀리고,
틀린 부분을 정확히 알려줘도 또 다른 글자가 어긋났습니다.
몇 번을 반복하다 보니 이런 생각이 들었습니다.
“ChatGPT는 글에서는 한글을 잘 쓰는데, 왜 이미지 안에서는 같은 문장을 자꾸 틀릴까?”
오늘은 그 문제를 직접 겪으면서 제가 결국 어떤 방법으로 작업 방식을 바꾸게 됐는지 기록해보려고 합니다.
글에서는 맞는데 이미지에서는 틀렸습니다
ChatGPT와 글을 작성할 때는
“AI가 테스트장을 벗어났다”
라는 문장을 정확하게 이해합니다.
띄어쓰기나 문법도 문제없습니다.
그런데 이미지 생성에서는 상황이 달랐습니다.
이미지 안에 들어가는 글자는 워드나 블로그 편집기에서 글자를 입력하는 것처럼 단순하게 처리되지 않습니다.
이미지 생성 과정에서는 글자도 전체 이미지의 한 부분처럼 만들어집니다.
그래서 사람 얼굴이나 노트북, 배경은 꽤 자연스럽게 만들어졌는데 정작 중요한 한글 한두 글자가 틀리는 일이 생겼습니다.
제가 오늘 겪은 문제도 바로 이것이었습니다.
이미지는 마음에 들었는데 핵심 문구가 틀렸습니다.
대표이미지에서는 이게 치명적입니다.
링크 미리보기에 대표이미지가 안 뜰 때 | og:image부터 확인해봤습니다
“문구만 고쳐줘”라고 하면 될 줄 알았습니다
처음에는 아주 간단하게 생각했습니다.
이미지는 그대로 두고 잘못된 문구만 수정하면 될 것 같았습니다.
그래서 틀린 부분을 다시 알려줬습니다.
“정확한 문장은 ‘AI가 테스트장을 벗어났다’입니다.”
그런데 다시 만들어진 이미지에서도 문제가 생겼습니다.
한 글자가 달라지거나,
조사가 이상해지거나,
원래 맞았던 부분까지 바뀌는 경우도 있었습니다.
그때부터는 이미지 생성 AI에서 텍스트를 다룰 때 ‘한 번 틀렸으니 한 번 더 생성하면 맞겠지’라는 생각으로 계속 반복하는 것이 꼭 좋은 방법은 아니라는 것을 알게 됐습니다.
오히려 다시 만들수록 다른 곳이 바뀌기도 했습니다
이 부분이 가장 답답했습니다.
배경도 좋고,
사람 위치도 좋고,
전체적인 색감도 좋고,
문구 하나만 고치면 끝날 것 같은 이미지였습니다.
그런데 다시 생성하면 문구뿐 아니라 이미지의 다른 부분까지 조금씩 달라질 수 있습니다.
결국 이런 상황이 됩니다.
1차 이미지
이미지는 좋은데 글자가 틀림.
2차 이미지
틀린 글자를 수정했는데 다른 글자가 틀림.
3차 이미지
글자는 조금 나아졌는데 구성이 처음보다 마음에 들지 않음.
이미 한두 번 경험한 사람이라면 아마 이 느낌을 알 것 같습니다.
“거의 다 됐는데 글자 하나 때문에 다시 처음부터 하는 느낌.”
저도 오늘 그랬습니다.
그래서 문구 자체를 줄이기 시작했습니다
최근 네이버 클립 이미지를 만들면서도 비슷한 생각을 했습니다.
처음에는 한 장에 설명을 많이 넣었습니다.
제목도 넣고,
보조 설명도 넣고,
순서도 넣고,
작은 글씨까지 추가했습니다.
그런데 9:16 화면을 휴대폰으로 보면 글자가 너무 많았습니다.
읽기도 전에 다음 장면으로 넘어갑니다.
그래서 기준을 바꿨습니다.
한 컷에는 핵심 문구 하나만.
예를 들면 이런 식입니다.
웨비나 등록
온라인 세미나
AI로 신청
미리 배우기
설명을 이미지에 전부 넣기보다 이미지는 핵심만 보여주고 자세한 내용은 본문이나 영상 설명에서 전달하는 방식입니다.
그렇게 하니 화면도 훨씬 깔끔해졌습니다.
그리고 텍스트가 짧아지니 한글 오류를 확인하기도 쉬워졌습니다.
하지만 중요한 썸네일은 더 확실한 방법이 있습니다
오늘 작업을 하면서 저는 한 가지 기준을 더 정했습니다.
이미지 분위기가 중요한 경우에는 ChatGPT에게 이미지와 문구를 함께 만들어달라고 할 수 있습니다.
하지만 한 글자도 틀리면 안 되는 대표이미지라면 조금 다르게 하는 것이 더 안전합니다.
1단계
ChatGPT에서는 배경과 이미지 구성을 만듭니다.
2단계
정확한 한글 문구는 Canva나 CapCut 같은 편집 프로그램에서 직접 넣습니다.
이렇게 하면
“AI가 테스트장을 벗어났다”
같은 중요한 제목을 한 글자도 틀리지 않게 넣을 수 있습니다.
생각해보면 당연한 방법인데 저는 그동안 이미지 생성 단계에서 끝까지 해결하려고 했던 것입니다.
앞으로는 상황에 따라 두 가지 방법을 나누어 사용하려고 합니다.
저는 앞으로 이렇게 하려고 합니다
오늘 시행착오를 겪은 뒤 이미지 작업 기준을 다시 정했습니다.
일반 이미지
ChatGPT에서 이미지와 짧은 문구를 함께 생성합니다.
한글이 정확한지 마지막에 반드시 확인합니다.
블로그 대표이미지
문구를 최대한 짧게 사용합니다.
큰 문구와 작은 문구 정도만 넣습니다.
잘림을 고려해 중앙 안전영역에 배치합니다.
한 글자도 틀리면 안 되는 이미지
배경 이미지만 AI로 만들고
최종 텍스트는 편집 프로그램에서 직접 넣습니다.
네이버 클립
이미지 한 장마다 핵심 문구 하나를 원칙으로 합니다.
설명하려 하지 말고 바로 이해할 수 있게 만듭니다.
저에게는 이 마지막 기준이 특히 중요해졌습니다.
AI가 틀렸다고 계속 다시 시키는 것만이 답은 아니었습니다
처음에는 ChatGPT가 한글을 틀릴 때마다
“왜 이것도 못 맞히지?”
라는 생각이 들었습니다.
제가 정확한 문장까지 알려줬는데 계속 틀리니 답답할 수밖에 없었습니다.
하지만 작업을 계속하다 보니 질문이 조금 바뀌었습니다.
“어떻게 하면 AI가 절대 틀리지 않을까?”
보다는
“어디까지 AI에게 맡기는 것이 가장 효율적일까?”
를 생각하게 됐습니다.
이미지 생성은 AI에게 맡기고,
문구 판단은 제가 하고,
필요하면 마지막 한글 입력은 편집 프로그램에서 직접 합니다.
이렇게 역할을 나누는 편이 결국 더 빠를 수도 있습니다.
특히 중장년 사용자라면 여기서 시간을 많이 쓸 수 있습니다
AI 이미지 만들기가 처음에는 정말 신기합니다.
몇 줄만 설명했는데 멋진 이미지가 만들어집니다.
그래서 이미지 안의 문구까지 한번에 해결하려고 하기 쉽습니다.
그런데 한글이 틀리기 시작하면 같은 이미지를 몇 번이고 다시 만들게 됩니다.
저도 오늘 그 과정을 겪었습니다.
그래서 처음 시작하는 분이라면 이렇게 말씀드리고 싶습니다.
이미지가 90% 마음에 드는데 글자 하나가 계속 틀린다면, 이미지 전체를 계속 다시 만들 필요는 없습니다.
그 순간부터는
“AI 생성”에서 “직접 마무리”로 넘어가는 것
도 좋은 방법입니다.
이 기준 하나만 알아도 작업 시간을 꽤 줄일 수 있을 것 같습니다.
오늘 제가 얻은 결론
오늘 처음에는 짧은 한글 문장 하나를 바로잡는 문제였습니다.
그런데 여러 번 고쳐보면서 결국 이미지 작업 방식 자체를 다시 생각하게 됐습니다.
제가 오늘 얻은 결론은 이것입니다.
AI 이미지에서 중요한 것은 한 번에 완벽하게 만드는 것이 아니라, 어디까지 AI에게 맡기고 어디부터 사람이 확인하고 마무리할지를 정하는 것이었습니다.
특히 대표이미지의 한글은 마지막에 반드시 직접 확인해야 합니다.
그리고 계속 틀린다면 같은 요청을 반복하기보다
텍스트를 줄이거나,
이미지만 AI로 만들거나,
최종 문구는 직접 넣는 방법으로 전환하는 것이 낫습니다.
오늘도 작은 오류 하나 때문에 시작했지만, 결국 앞으로 계속 사용할 새로운 작업 기준 하나를 만들었습니다.
이런 시행착오도 올리버 AI노트에 남겨둘 만한 기록이라고 생각합니다.
답글 남기기