[태그:] 올리버AI노트

  • ChatGPT로 네이버 클립영상 만들기 | 한 장 이미지에서 10초 영상까지

    ChatGPT로 네이버 클립영상 만들기 | 한 장 이미지에서 10초 영상까지

    처음부터 영상을 만들 생각은 아니었습니다.

    블로그 글을 작성하고 대표이미지 한 장을 만드는 것으로 시작했습니다. 평소처럼 ChatGPT와 제목을 정하고, 이미지에 들어갈 큰 문구와 작은 문구를 정한 뒤 대표이미지를 만들었습니다.

    그런데 실제로 네이버와 Threads에서 사용하려고 보니 문제가 하나씩 보이기 시작했습니다.

    글자가 너무 컸고, 링크카드에서는 일부 문구가 잘릴 수 있었습니다.

    처음 만든 이미지만 봤을 때는 괜찮아 보였습니다.

    하지만 중요한 것은 이미지 원본이 예쁜가가 아니었습니다.

    실제로 어디에서 어떻게 보이는가였습니다.

    그래서 다시 고치기 시작했습니다.

    그 수정이 몇 번 이어지다 보니 결국 대표이미지 한 장에서 시작했던 작업이 약 10초짜리 네이버 클립영상까지 발전했습니다.

    이번에는 그 과정을 기록해보려고 합니다.


    처음에는 대표이미지 한 장이면 충분하다고 생각했습니다

    블로그 글에는 대표이미지가 필요합니다.

    그래서 가장 먼저 한 것은 글의 내용을 짧게 보여주는 썸네일을 만드는 일이었습니다.

    큰 문구를 정하고, 작은 설명을 붙이고, 이미지 분위기를 맞췄습니다.

    처음 결과를 봤을 때는 나쁘지 않았습니다.

    그런데 실제 링크카드에서 어떻게 보일지를 생각하니 마음에 걸리는 부분이 있었습니다.

    문구가 화면의 가장자리와 너무 가까웠습니다.

    네이버나 Threads에서는 원본 이미지 전체가 그대로 보이지 않고 중앙 부분이 잘려서 보일 수 있기 때문에, 글자가 가장자리에 있으면 일부가 잘릴 가능성이 있었습니다.

    그래서 다시 요청했습니다.

    “글자를 조금 줄이고 가운데로 모아보자.”

    여기서 첫 번째 수정이 시작됐습니다.

    (더 보기…)
  • 코딩을 몰라도 자동화할 수 있을까? | Apps Script로 유튜브 번역을 직접 돌려봤습니다

    코딩을 몰라도 자동화할 수 있을까? | Apps Script로 유튜브 번역을 직접 돌려봤습니다

    지난 글에서는 유튜브 제목과 설명을 여러 언어로 하나씩 등록하지 않고, AI와 자동화를 이용해 반복작업을 줄여본 과정을 이야기했습니다.

    처음에는 단순했습니다.

    AI로 만든 음악을 유튜브에 올렸고, 해외에서도 들어주면 좋겠다는 생각이 들었습니다.

    그래서 제목과 설명을 여러 언어로 번역하기 시작했습니다.

    문제는 번역 자체가 아니었습니다.

    ChatGPT를 이용하면 번역은 비교적 빠르게 할 수 있었습니다.

    진짜 문제는 그다음이었습니다.

    번역한 제목과 설명을 언어별로 하나씩 유튜브에 등록해야 했습니다.

    몇 개라면 직접 할 수 있습니다.

    하지만 수십 개 언어가 되니 같은 클릭과 복사·붙여넣기를 계속 반복해야 했습니다.

    그때 이런 생각을 했습니다.

    “이걸 자동으로 할 수는 없을까?”

    그리고 여기서부터 제가 전혀 예상하지 않았던 일이 시작됐습니다.

    저는 코딩을 거의 모르는데, 결국 Google Apps Script를 만들고 YouTube 권한을 연결하고 실제 자동 실행까지 해보게 됐습니다.

    (더 보기…)
  • AI로 반복작업을 줄여봤습니다 | 유튜브 50개 언어 번역 자동화까지

    AI로 반복작업을 줄여봤습니다 | 유튜브 50개 언어 번역 자동화까지

    처음부터 자동화를 해보려고 시작한 것은 아니었습니다.

    AI로 음악을 만들고 유튜브에 하나씩 올리다 보니 자연스럽게 다음 생각이 들었습니다.

    “음악을 하나둘 올리다 보니, 해외에서도 제 음악을 들어주면 좋겠다는 생각이 들었습니다.”

    제가 만드는 음악은 가사가 없는 연주곡도 많고, 사랑이나 그리움처럼 나라가 달라도 이해할 수 있는 감정을 담은 곡도 있습니다.

    그렇다면 제목과 설명을 여러 언어로 보여주면 해외에서도 제 음악을 발견할 가능성이 조금이라도 늘어날 수 있겠다는 생각이 들었습니다.

    문제는 그다음이었습니다.

    한두 개 언어라면 직접 번역해서 넣을 수 있습니다.

    하지만 영어, 일본어, 프랑스어, 독일어를 넘어 수십 개 언어로 늘어나면 이야기가 완전히 달라집니다.

    음악 한 곡을 올릴 때마다 같은 작업을 수십 번 반복해야 했습니다.

    그때 처음으로 이런 생각을 했습니다.

    “이걸 사람이 하나씩 해야 하나? AI와 자동화를 이용할 수는 없을까?”

    그 질문에서 시작해 결국 유튜브 제목과 설명을 여러 언어로 자동 등록하는 작업까지 해보게 됐습니다.

    (더 보기…)
  • AI로 여러 채널을 운영해보니 | 정보글과 쇼핑글은 흐름이 달랐습니다

    AI로 여러 채널을 운영해보니 | 정보글과 쇼핑글은 흐름이 달랐습니다

    처음 온라인 콘텐츠를 만들기 시작했을 때는 생각이 단순했습니다.

    좋은 글을 꾸준히 쓰고 방문자가 늘어나면 광고수익도 자연스럽게 따라오지 않을까?

    그래서 워드프레스와 네이버 블로그에 글을 쌓기 시작했습니다. Google 애드센스도 신청했고, 네이버 애드포스트도 준비했습니다.

    그런데 실제로 해보니 기다리는 시간이 필요했습니다.

    애드센스는 신청한다고 바로 승인되는 것이 아니었고, 승인을 받더라도 방문자가 충분하지 않으면 당장 의미 있는 수익을 기대하기는 어렵겠다는 생각이 들었습니다.

    그래서 한 가지를 더 시험해보기로 했습니다.

    광고수익만 기다리지 말고, 제휴수익도 조금이라도 직접 테스트해보자.

    네이버 쇼핑커넥트와 쿠팡파트너스 같은 제휴방식을 실제 콘텐츠에 연결해보기 시작했습니다.

    그런데 여기서 예상하지 못했던 것을 하나 발견했습니다.

    정보를 전달하는 글과 상품을 소개하는 글은 같은 방식으로 운영하면 잘 맞지 않았습니다.

    그래서 지금은 두 종류의 콘텐츠를 아예 다른 흐름으로 운영하고 있습니다.

    (더 보기…)
  • AI 쓰려면 컴퓨터를 잘해야 할까?

    AI 쓰려면 컴퓨터를 잘해야 할까?

    처음 AI를 접했을 때는 조금 걱정했습니다.

    ChatGPT를 잘 쓰려면 컴퓨터를 꽤 잘 다뤄야 하는 것 아닐까, 새로운 프로그램도 많이 알아야 하는 것 아닐까 싶었습니다.

    특히 저처럼 중장년이 새로운 온라인 작업을 시작할 때는 기능 하나를 배우는 것보다 로그인, 계정, 파일, 화면, 설정 같은 기본적인 부분에서 더 자주 막힐 수 있습니다.

    그런데 계속 써보니 생각이 조금 달라졌습니다.

    AI를 잘 쓰기 위해 컴퓨터 전문가가 될 필요는 없었습니다.

    대신 몇 가지 기본 동작만 익혀도 AI에게 도움받을 수 있는 범위가 훨씬 넓어졌습니다.

    저는 그걸 직접 작업하면서 알게 됐습니다.

    (더 보기…)