오늘은 미래의 자산에 대해 궁금해져서 ChatGPT와 한참 이야기를 나눴습니다.
비트코인처럼 이미 많이 알려진 코인보다는 앞으로 AI가 더 발전했을 때 어떤 기술과 자산이 실제로 필요해질까가 궁금했습니다.
그러다 자연스럽게 AI와 직접 관련된 코인들을 살펴보게 됐고, 그중에서도 AI 에이전트와 연결된 FET를 집중적으로 분석해봤습니다.
처음에는 저도 단순하게 생각했습니다.
“앞으로 AI 에이전트가 많이 사용된다면 FET 같은 AI 코인도 같이 가치가 올라가는 것 아닐까?”
그런데 하나씩 알아보니 그렇게 간단한 문제는 아니었습니다.
AI 에이전트가 성장하는 것과 FET가 실제로 필요한 것은 서로 연결돼 있지만 같은 이야기는 아니었습니다.
그래서 오늘은 제가 궁금했던 것부터 하나씩 정리해보려고 합니다.
먼저 AI 에이전트가 뭘까?
지금 우리가 많이 사용하는 ChatGPT는 질문을 하면 답을 해줍니다.
하지만 AI 에이전트는 여기에서 한 단계 더 나아갑니다.
예를 들어 제가 이렇게 말한다고 해보겠습니다.
“다음 달 제주도 여행을 준비해줘.
항공권과 호텔을 알아보고 예산 안에서 좋은 일정을 만들어줘.”
지금의 AI는 주로 정보를 찾아주거나 추천해줍니다.
하지만 앞으로의 AI 에이전트는
항공권 검색 → 호텔 비교 → 일정 작성 → 예약 → 결제 → 일정 변경
까지 직접 처리하는 방향으로 발전하고 있습니다.
쉽게 말하면
답을 해주는 AI → 실제 일을 해주는 AI
로 바뀌는 것입니다.
AI 에이전트가 정말 많이 사용될까?
이 부분은 제가 분석하면서 오히려 확신이 더 커졌습니다.
앞으로 AI 에이전트가 사용되지 않을 가능성보다 사용되는 방향으로 갈 가능성이 훨씬 높아 보였습니다.
왜냐하면 이미 기업에서는
고객 상담
문서 작성
코딩
재고 관리
예약
구매
회계
데이터 분석
같은 일을 AI에게 맡기기 시작했기 때문입니다.
그다음 단계는 사람이 모든 일을 지시하지 않아도
“이 정도 예산 안에서 알아서 처리해.”
라고 맡기는 것입니다.
여기까지 오면 AI는 단순한 도구가 아니라 사람을 대신해 일정 범위에서 일을 처리하는 대리인이 됩니다.
그런데 한 AI가 모든 일을 할 필요는 없었습니다
여기서 재미있는 부분이 나왔습니다.
앞으로 여행 AI 하나가 모든 일을 직접 할 필요는 없습니다.
예를 들어 여행 에이전트가
항공권 전문 AI
호텔 전문 AI
교통 전문 AI
식당 예약 AI
를 찾아서 각각 일을 맡길 수도 있습니다.
그러면 구조가 이렇게 됩니다.
사람 → AI → 다른 AI → 또 다른 AI
이때 새로운 문제가 생깁니다.
수많은 AI 가운데
“내가 필요한 일을 잘하는 AI를 어떻게 찾을까?”
라는 문제입니다.
Fetch.ai가 노리는 자리가 바로 여기였습니다
FET는 Fetch.ai라는 프로젝트의 토큰입니다.
Fetch.ai가 만들고 있는 것 중 하나가 Agentverse와 Almanac입니다.
저는 이것을 쉽게
“AI 에이전트들의 주소록과 시장”
이라고 이해했습니다.
인터넷에 홈페이지가 아무리 많아도 검색할 수 없다면 사용하기 어렵습니다.
마찬가지로 미래에 수백만 개의 AI 에이전트가 생긴다면
어떤 AI가 무슨 일을 하는지 찾아주는 구조
가 필요합니다.
Fetch.ai는 그 역할을 하려는 것입니다.
AI끼리 서로 돈도 주고받을 수 있을까?
여기서 한 단계 더 나아갑니다.
AI가 다른 AI에게 일을 맡긴다면 당연히 비용도 생깁니다.
예를 들어
번역 AI에게 번역을 맡기고
이미지 AI에게 그림을 맡기고
데이터 AI에게 자료를 사고
GPU 서비스를 몇 분 사용하고
그때마다 작은 비용을 자동으로 지불할 수 있습니다.
Fetch.ai에는 이를 위한 Agent Payment Protocol이라는 구조도 있습니다.
즉 AI가
“이 일을 해줘.”
“비용은 얼마야?”
“좋아. 결제할게.”
라는 과정을 자동으로 처리할 수 있게 만드는 것입니다.
이 부분을 보면서 저는 AI 에이전트가 단순한 프로그램을 넘어 작은 경제활동의 주체처럼 움직일 수도 있겠구나라는 생각이 들었습니다.
그렇다면 AI 에이전트 시대가 오면 FET는 무조건 필요한 걸까?
바로 여기에서 중요한 차이가 있었습니다.
그렇지는 않았습니다.
AI 에이전트가 크게 성장한다고 해서 FET가 자동으로 같이 성장하는 것은 아닙니다.
왜냐하면 AI끼리 결제할 때
FET뿐 아니라
USDC 같은 스테이블코인이나
기존 카드 결제망
등도 이용할 수 있기 때문입니다.
그래서 제가 처음 생각했던
AI 에이전트 성장 = FET 상승
이라는 공식은 너무 단순했습니다.
더 정확하게 보면
AI 에이전트 성장
→ 서로 다른 AI가 많아짐
→ 서로를 찾아야 함
→ 서로 일을 맡김
→ 서로 결제함
→ 그 과정에서 Fetch가 많이 사용됨
→ 그중 FET 사용도 증가
여기까지 연결돼야 합니다.
그래서 저는 세 가지를 집중해서 확인했습니다
1. AI 에이전트들이 실제로 Fetch를 통해 서로 발견되고 있는가?
기술적인 구조는 이미 만들어져 있습니다.
Agentverse와 Almanac을 이용해 에이전트를 등록하고 다른 에이전트가 찾을 수 있습니다.
즉 AI끼리 서로를 찾는 기반시설은 존재합니다.
다만 등록된 에이전트 숫자와 실제 매일 사용되는 에이전트 숫자는 다를 수 있습니다.
그래서 단순히
“에이전트가 몇 백만 개 등록됐다.”
는 숫자만 보면 안 된다는 것도 알게 됐습니다.
2. AI끼리 실제 거래를 하고 있는가?
이것도 기술적으로는 가능합니다.
에이전트끼리 서비스를 요청하고 결제하는 기능도 구현돼 있습니다.
하지만 아직
“AI끼리 매일 수억 건씩 거래한다.”
는 단계는 아닙니다.
현재는
기술은 만들어졌지만 경제 규모는 아직 초기
라고 보는 것이 더 정확해 보였습니다.
3. 그 거래에서 FET가 실제로 사용되고 있는가?
저는 이게 가장 중요하다고 생각했습니다.
Fetch.ai 서비스가 크게 성공하더라도 모든 결제가 다른 화폐로 이루어진다면 FET의 가치와 직접 연결되는 힘은 약해질 수 있습니다.
반대로 앞으로
에이전트 등록
네트워크 사용
에이전트 간 결제
스테이킹
같은 부분에서 FET 사용이 많이 증가한다면 이야기가 달라집니다.
결국 FET 투자에서 중요한 것은
AI가 유명해지는가
가 아니라
실제 AI 경제에서 FET가 얼마나 필요해지는가
였습니다.
예를 들어 이런 미래를 생각해봤습니다
앞으로 한 사람이 자신의 AI 비서에게 이렇게 이야기한다고 해보겠습니다.
“다음 달 후쿠오카 여행 준비해줘. 예산은 150만원이야.”
그러면 개인 AI가
항공 AI에게 가격을 묻고
호텔 AI에게 객실을 알아보고
교통 AI에게 이동경로를 요청하고
여행 AI에게 일정을 맡기고
각 서비스에 작은 비용을 지불할 수도 있습니다.
사람은 마지막 결과만 확인합니다.
이런 거래가 수백만, 수억 개 AI 사이에서 계속 일어난다면 사람이 인터넷에서 직접 클릭해서 구매하는 지금과는 전혀 다른 경제 구조가 만들어질 수도 있습니다.
Fetch.ai가 노리는 시장이 바로 이런 모습과 연결돼 있었습니다.
하지만 경쟁도 있습니다
여기서 무조건 낙관만 할 수는 없습니다.
Google, OpenAI, Visa, Mastercard 같은 큰 기업들도 AI 에이전트와 결제 시장에 들어오고 있습니다.
AI 에이전트 시대가 온다고 해도
Fetch.ai가 반드시 중심이 된다는 보장은 없습니다.
미래에는
AI는 Google에서 찾고
결제는 Visa나 USDC로 하고
Fetch.ai는 일부에서만 사용되는 상황
도 가능합니다.
그래서 결국 FET의 미래는
“AI 에이전트 시장이 커지는가?”
보다
“그 커지는 시장에서 Fetch.ai가 얼마나 중요한 자리를 차지하는가?”
에 달려 있다고 생각합니다.
제가 앞으로 FET를 볼 때 확인하려는 것
이번에 분석하면서 제 기준이 조금 달라졌습니다.
앞으로는 가격이 먼저가 아니라 아래 순서로 보려고 합니다.
AI 에이전트가 실제로 늘고 있는가
↓
그 에이전트들이 Fetch에서 서로를 찾는가
↓
서로 일을 맡기고 돈을 주고받는가
↓
그 과정에서 FET가 실제로 사용되는가
↓
결과적으로 Fetch 네트워크의 거래량과 수수료가 증가하는가
이 다섯 단계가 실제 숫자로 확인된다면 FET의 가치도 지금과는 상당히 달라질 가능성이 있다고 생각합니다.
이번에 제가 가장 크게 배운 점
처음에는 이렇게 생각했습니다.
“AI가 성장하면 AI 코인도 오르겠지.”
그런데 이번에 하나씩 알아보면서 생각이 바뀌었습니다.
중요한 것은 이름 앞에 AI가 붙어 있느냐가 아니었습니다.
그 기술이 커졌을 때 그 토큰이 정말 필요한가?
이 질문이 훨씬 중요했습니다.
AI 에이전트의 시대가 온다면 수많은 AI가 서로를 찾고, 일을 맡기고, 돈을 주고받는 새로운 시장이 생길 가능성이 있습니다.
Fetch.ai는 꽤 오래전부터 바로 그 시장을 준비하고 있었습니다.
다만 이제부터 중요한 것은 기술을 만들었다는 설명이 아니라
실제로 사람들이 쓰는지,
AI끼리 거래하는지,
그 거래에서 FET가 필요한지
를 확인하는 일이라고 생각합니다.
저도 앞으로 FET를 볼 때 하루 가격보다는 이 부분을 계속 지켜보려고 합니다.
AI 시대의 자산을 공부하면서 다시 한번 느낀 것은 이것입니다.
미래의 기술을 보는 것도 중요하지만,
그 기술 안에서 무엇이 반드시 필요한지를 찾는 것이 더 중요하다.
오늘 ChatGPT와 FET를 분석하면서 제가 얻은 가장 큰 결론입니다.
※ 이 글은 AI와 블록체인 기술을 공부하며 정리한 개인적인 기록이며, 특정 암호화폐의 매수·매도를 권하는 내용은 아닙니다.
참고자료
- Fetch.ai — Agentverse / AI Agent 생태계
Agentverse와 AI 에이전트 생태계 전반을 확인할 수 있습니다.
Fetch.ai 공식 사이트 - Fetch.ai Docs — Almanac
AI 에이전트를 등록하고 다른 에이전트가 이를 찾아 통신하는 구조를 설명합니다. Almanac에 등록된 에이전트는 Agentverse와 ASI 생태계에서 발견될 수 있습니다. Fetch.ai
Almanac 공식 문서 - Fetch.ai Docs — Agent Payment Protocol
AI 에이전트끼리 결제를 요청하고 승인하고 완료하는 구조를 설명합니다. FET뿐 아니라 USDC 등의 결제도 지원합니다. uAgents
Agent Payment Protocol 공식 문서 - Fetch.ai — AI-to-AI 실제 결제 사례
ASI:One의 Personal AI들이 서로 일정을 조율하고 예약·결제까지 진행한 실제 사례입니다. Visa, USDC, FET 결제를 지원한다고 설명합니다. Fetch.ai
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